Descripción
MARCA BROTHER MODELOS MULTIFUNCIONALES: 3240/3240C/5440CN/210C NODE PARTE LC41Y, AMARILLO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3794.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 8 | 14,806.7 MXN | 2,716.3 MXN | 25 % | 10.9 | 8 de mayo de 2012 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 3,190 MXN | 160.2 MXN | 9.84 % | 0.59 | 24 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HERNANDEZ CALLEJAS ROSALINDA GUADALUPE | 2 | 1,176.3 MXN | 39.5 % | 4.36 | 2011 - 2012 |
| REPARACION Y SERVICIOS DE COMPUTO, S.A. DE C.V. | 2 | 107 MXN | 9.45 % | 0.567 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,071.1 MXN | 41.5 % | 4.15 | 2011 - 2011 |
| GRUPO ABASTECEDOR DEL NORTE, S.A. DE C.V. | 1 | 189.3 MXN | 33.4 % | 1 | 2009 - 2009 |
| GRUPO BAROLVHER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 160.2 MXN | 19.7 % | 0.59 | 2012 - 2012 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 20.8 MXN | 9.62 % | 0.0962 | 2010 - 2010 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 151.9 MXN | 17.6 % | 0.704 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Lamentablemente es una práctica muy común que las empresas y personas no cumplan con sus compromisos al proveer bienes o servicios, en caso de incumplimiento en México puedes dirigirte a la Profeco y presentar una queja o denuncia según corresponda, en caso de ser víctima de fraude cibernético te invitamos a leer este instructivo de la Campaña Nacional Antifraude Cibernético.
Si eres víctima de extorsión, toma fotos de pantalla de los mensajes recibidos y dirígete al ministerio público para solicitar protección, o bien, llama al número 088 para recibir orientación para presentar la denuncia correspondiente. Recomendaciones para denunciar extorsión telefónica. Si los extorsionadores han mencionado explícitamente a QuienEsQuien.wiki en sus mensajes, por favor envíanos una copia de los mensajes.
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3794.00')